AI

Açık Kaynaklı Yapay Zeka: Şeffaflık ve Güvenlik Arasında Bir Denge Oyunu

Açık yapay zeka sistemlerinin gelişimi hız kazanıyor, ancak şeffaflık ve güvenlik konusunda zorluklarla karşılaşıyor.

Eulerpool News 24 Ağu 2024 15:44

Açık Kaynak Yapay Zekanın (YZ) Gelişimi Son Aylarda Önemli Bir İvme Kazandı. OpenAI ve Google gibi şirketlerin giderek daha güçlü YZ sistemlerine milyarlarca yatırım yaptığı bir ortamda, açık modeller dikkate değer ilerlemeler kaydetti. Ancak, sözde başarısına rağmen, merkezi bir zayıflık ortaya çıkıyor: Bu sözde Açık Kaynak Sistemlerin birçoğu gerçekte yalnızca kısmen açık.

İşte Meta'nın Llama'sı beğenilen bir örnektir. "Ağırlıklar" modelin gelen isteklere nasıl tepki vereceğini belirler ve bunlar açıklanır, ancak modelin eğitim verileri gizli kalır. Bu, geliştiricilere modeli özelleştirme olanağı tanır, ancak modeli baştan sona yeniden oluşturmak için gereken şeffaflık eksiktir.

Geliştiriciler İçin Bu Sınırlı Açıklığın Yine de Avantajları Var

Buna tepki olarak, 20 yılı aşkın bir süre önce Açık Kaynak Yazılım tanımını belirleyen Open Source Initiative, Açık Kaynak Yapay Zeka için neredeyse nihai bir tanım sundu. Bu tanım, yalnızca "Ağırlıkların" yayınlanmasını değil, aynı zamanda modelin yeniden üretilebilmesi için yeterli eğitim verileri ve temel kod hakkında bilgilerin de yayınlanmasını talep ediyor.

Bu Hareket Zaten Yapay Zeka Dünyasında Daha Güçlü Bir Segmentasyona Yol Açıyor. Birçok Şirket, Hukuki Çatışmalardan Kaçınmak İçin Terminolojilerini Daha Dikkatli Kullanmaktadır. Örneğin Mistral, Nemo Modelini "Açık Ağırlıklar" Olarak Adlandırıyor ve Bilinçli Olarak "Açık Kaynak" Teriminden Kaçınıyor.

Kısmen açık sistemler yaygınlaşırken, Allen Institute for AI'nin Olmo dil modeli gibi tamamen açık modeller de ortaya çıkıyor. Ancak, bunların gerçekten açık kaynak yazılım gibi teknoloji sektöründe aynı etkiye sahip olup olmayacağı henüz belli değil.

Açık yapay zeka modellerinin atılım yapması için iki faktör gereklidir.

İkinci olarak, açık yapay zeka savunucuları, bunların güvenliği konusunda daha ikna edici argümanlar sunmalıdır. Bu kadar güçlü ve genel bir teknolojiyi herkesin erişimine sunma ihtimali haklı endişeler uyandırmaktadır. Eski Allen Institute başkanı Oren Etzioni, bu endişelerin çoğunun abartılı olduğunu düşünmektedir. Onun argümanına göre, yapay zeka modelleri tarafından erişilebilir hale getirilen bilgiler, halihazırda Google üzerinden erişilebilen bilgilerden önemli ölçüde farklı değildir.

Yapay Zeka teknolojisinin açık bir şekilde sunulmasının potansiyel riskleri ve faydaları daha kapsamlı bir şekilde incelenene kadar, endişeler varlığını sürdürecektir.

Hayatının en iyi yatırımlarını yap
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

2 €'dan başlayarak güvence altına alın

Haberler